中途半端に書きかけてしまったブログをこれを機会に供養するAdvent Calendar
※どう考えても12/25までに終わらないですが、年明けても気にせずのんびり埋めていきます
<予定:構想段階、後で変える可能性あり>
- recsys 100ノック 1章, 2章
- recsys 100ノック 3章, 4章
- recsys 100ノック 5章, 6章
- recsys 100ノック 7章, 8章
- recsys 100ノック 9章, 10章
- recsys 100ノック 11章, 12章
- recsys 100ノック 13章
- 推薦システム一巡り
- 評価関数の考え方
- BigQueryで始める推薦アルゴリズム
- 基本的な推薦アルゴリズム
- iALSを使ってみる
- easeを使ってみる
- two tower model
- グラフベース推薦
- 説明性
- sequential
- 強化学習ベースの推薦アルゴリズム
- バイアス
- ランク学習の推薦モデルについて解釈してみる
- 推薦モデル構築時の考慮観点
- A/Bテスト
- オンラインテストのサンプルサイズ見積もり
- interleaving
- Switch Backing
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- 12/1recsys 100ノック 1章, 2章recsys-pythonをやる (第1章 評価履歴・第2章 評価値行列) - Re:ゼロから始めるML生活
- 12/2recsys 100ノック 3章, 4章recsys-pythonをやる (第3章 類似度に基づく推薦・第4章 k近傍法) - Re:ゼロから始めるML生活
- 12/3recsys 100ノック 5章, 6章recsys-pythonをやる (第5章 ユーザベース協調フィルタリング・第6章 アイテムベース協調フィルタリング) - Re:ゼロから始めるML生活
- 12/4recsys 100ノック 7章, 8章recsys-pythonをやる (第7章 評価履歴の次元削減・第8章 評価値行列の次元削減) - Re:ゼロから始めるML生活
- 12/5recsys 100ノック 9章, 10章recsys-pythonをやる (第9章 単純ベイズ分類器・第10章 決定木) - Re:ゼロから始めるML生活
- 12/6recsys 100ノック 11章, 12章recsys-pythonをやる (第11章 嗜好予測の正確性・第12章 好き嫌い分類に基づく評価指標) - Re:ゼロから始めるML生活
- 12/7recsys 100ノック 13章recsys-pythonをやる (第13章 推薦順位に基づく正確性) - Re:ゼロから始めるML生活
- 12/8推薦システム開発ひとめぐり推薦システム開発ひとめぐり - Re:ゼロから始めるML生活
- 12/9評価関数の考え方推薦アルゴリズムの評価について考える - Re:ゼロから始めるML生活
- 12/10BigQueryでサッと試す推薦アルゴリズムBigQueryでサッと試す推薦アルゴリズム - Re:ゼロから始めるML生活
- 12/11基本的な推薦アルゴリズムを書いて眺める基本的な推薦アルゴリズムを書いて眺める - Re:ゼロから始めるML生活
- 12/12iALSを使ってみるiALSを使ってみる - Re:ゼロから始めるML生活
- 12/13EASEを使ってみるEASEを使ってみる - Re:ゼロから始めるML生活
- 12/14two tower model
- 12/15グラフベース推薦
- 12/16説明性
- 12/17sequential
- 12/18強化学習ベースの推薦アルゴリズム
- 12/19バイアス
- 12/20ランク学習の推薦モデルについて解釈してみるランク学習の推薦モデルについて解釈してみる - Re:ゼロから始めるML生活
- 12/21推薦モデル構築時の考慮観点
- 12/22A/Bテスト
- 12/23オンラインテストのサンプルサイズ見積もり
- 12/24interleaving
- 12/25Switch Backing