このアドベントカレンダーは、セキュリティアラート分析を自動化するAIエージェントシステムの構築手法を、25日間で段階的に解説する技術ドキュメントシリーズです。生成AIとエージェント技術を活用し、大量のセキュリティアラートから真の脅威を効率的に識別する実用的なシステムの設計から実装まで、Goによる具体的なコード例とともに紹介します。LLMの基本的な統合方法、ツール連携、ポリシーベースの処理、テスト手法など、実運用を見据えた包括的な内容を扱います。
・セキュリティ分析関連で生成AIの利活用の事例を知りたい
・具体的なユースケースに基づく生成AIエージェントの構築方法が知りたい
と言った方にオススメです
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1 Masayoshi MIZUTANI | 2 Masayoshi MIZUTANI | 3 Masayoshi MIZUTANI | 4 Masayoshi MIZUTANI | 5 Masayoshi MIZUTANI | 6 Masayoshi MIZUTANI | |
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- 12/1セキュリティアラート分析とLLMエージェントGoで作るセキュリティ分析LLMエージェント(1): セキュリティアラート分析とLLMエージェント

- 12/2セキュリティアラートの分析業務における課題とLLMによる改善の可能性Goで作るセキュリティ分析LLMエージェント(2): セキュリティアラートの分析業務における課題とLLMによる改善の可能性

- 12/3システムアーキテクチャと設計方針Goで作るセキュリティ分析LLMエージェント(3): システムアーキテクチャと設計方針

- 12/4開発環境の準備と事前実装済みコードの説明Goで作るセキュリティ分析LLMエージェント(4): 開発環境の準備と事前実装済みコードの説明

- 12/5LLM利用の基礎とアラートの説明文の作成Goで作るセキュリティ分析LLMエージェント(5): LLM利用の基礎とアラートの説明文の作成

- 12/6構造化データ出力でIoCなど属性値を抽出するGoで作るセキュリティ分析LLMエージェント(6): 構造化データ出力でIoCなど属性値を抽出する

- 12/7
- 12/8
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- 12/10
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- 12/12
- 12/13
- 12/14
- 12/15
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